但是,财务指标法也存在一定的缺陷。首先,该方法是建立在工程结算收入近似地等于标底价的基础上的,而在实际情况中,由于降价因素,标底价与工程结算收入有一定差距,这就会导致计算出的销售利润率并不能完全代表投标人可以承受的降价和让利水平。其次,该方法采用投标人上一年度的财务报表来进行判断,但投标人上一年度的成本并不能完全代表今年的成本水平,因为投标人可以通过技术改造等方式来降低其成本水平。最后,该方法中的 P 值(计划成本水平得分)还是由评标专家来决定,因此仍会带有部分主观性。

　　3.概率统计诊断模型法

　　现行各类判断投标报价是否低于成本的方法一般都把成本看作是某一确定值,而实际上由于构成成本的各指标具有不确定性,成本也具有一定的不确定性。如成本中的人工费取决于人工预算单价和人工消耗量,而人工预算单价和人工消耗量都具有不确定性,因此,人工费具有不确定性,其他成本的组成部分也是如此。构成成本各指标的不确定性表现为一种随机性,每一个指标即为一个随量,而人工预算单价和人工消耗量都具有不确定性,因此,人工费具有不确定性,其他成本的组成部分也是如此。构成成本各指标的不确定性表现为一种随机性,每一个指标即为一个随机事件,具有一定的概率分布。而成本就是一个 n 维随机向量,也具有一定的概率分布。因此,应该建立概率统计诊断模型来判断投标报价是否低于成本。

　　采用概率统计诊断模型法时,首先要建立概率统计诊断模型。建模的基本步骤如下:

　　(1)建立合理、规范的指标体系。影响投标人投标报价的指标包括:人工消耗量、各种材料消耗量、各机械台班(时)消耗量、人工预算单价、各种材料预算价格、各机械台班(时)预算价格、管理费率等。

　　(2)建立各种指标的历史数据库,构建合理的数据库结构,记录并保存以前工程招投标的相关资料,作为以后类似工程评标时抽取样本的数据库。

　　(3)对每个指标,在相应的历史数据库中抽取样本,随机抽样应不小于 50 次(n≥50),而且应在近期数据库中取样,对于时间过久的数据,应综合考虑到物价水平、科技水平等,进行折算。设 X代表某个指标,对统计量 X 的样本作直方图,所作出的直方图的外廓曲线接近于正态分布的概率密度曲线(如图 1 所示)。然后利用 ÷2 检验法或频度峰度检验法加以检验,确定各指标的概率分布函数。

　　(4)由各指标的概率分布函数,确定工程总造价(T)的概率分布函数(FT)。其中,假设 t0 为社会平均先进水平或社会平均水平时的报价,则 FT(t0)=0.25 或 0.5.其次,要针对综合评分法和合理最低投标价法分别建立判断投标报价是否低于成本的诊断标准。

　　对于综合评分法,该模型只能提供投标报价的赋分诊断标准,对于资信、技术等方面仍然采用评判等级评定法加以赋分。设某投标人的投标报价为 t* ,由工程总造价的概率分布函数可得到 FT(t*) .根据t* 、 FT(t*) 、社会平均先进水平或社会平均水平时的报价 t0以及 FT(t0)=25%或 50%,对投标人报价进行赋分。投标人的报价越靠近最优报价 t0,其得分越高,即报价的概率越接近 25%或 50%,得分越高,反之,则得分越低。具体赋分可采用直线赋分模型、折线赋分模型或梯形赋分模型。

　　对于合理最低投标价法,根据数理统计理论,在正常情况下,小概率(小于 1%的概率为小概率)事件不应该发生,故当投标人的投标报价概率 FT(t*) 出现小概率事件时,即 FT(t*) <1%时,即认定投标人的报价为异常报价,此时可要求投标人对其报价做出合理解释。若投标人不能做出合理解释,就认为其投标报价低于成本,可拒绝该标。判断投标报价是否低于成本的根本目的是防止投标报价低于成本的投标人中标。投标人采用低价竞标策略的最终目的是为了中标,如果投标人的报价过低,中标的机会就很小,就会使报价过低的投标人处于一个非常不利的地位。概率统计诊断模型根据投标人投标报价低于成本的概率大小加以赋分,报价过低,报价部分的得分就很低,中标的可能性就越小。由此可见,该诊断模型充分体现了这一根本目的,这是该模型的最显着优点。

　　此外,可将概率统计诊断模型应用计算机软件来进行实际运算,这样一来,其实用性可大大提高。同时,该模型可靠性强,依据投标人的报

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