|
算在反映非线性负载动态特性方面有一定局限性，因此混合谐波潮流计算法在近些年中发展起来。其优点是可详细考虑非线性负载控制系统的作用，因此可精确描述其动态特性。缺点是计算量大，求解过程复杂。
3.3基于变换的方法
在电能质量分析领域中广泛应用的基于变换的方法主要有Fourier变换、神经网络、二次变换、小波变换和Prony分析等5种方法。
3.3.1Fourier变换
Fourier变换是电能质量分析领域中的基本方法，在实时系统中，通常采用短时Fourier变换方法(STFT)和快速Fourier变换方法(FFT)。
Fourier变换的优点是算法快速简单。但其缺点也很多：
(1)虽然能够将信号的时域特征和频域特征联系起来观察，但不能将二者有机地结合起来。
(2)只能适应于确定性的平稳信号(如谐波)，对时变非平稳信号难以充分描述。
(3)STFT的离散形式没有正交展开，难以实现高效算法;只适合于分析特征尺度大致相同的过程，不适合分析多尺度过程和突变过程。
(4)FFT变换的时间信息利用不充分，任何信号冲突都会导致整个频带的频谱散布;在不满足前提条件时，会产生“旁瓣”和“频谱泄露”现象。
3.3.2神经网络法
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。
神经网络法的优点是：
可处理多输入-多输出系统，具有自学习、自适应等特点。
不必建立精确数学模型，只考虑输入输出关系即可。
缺点是：
(1)存在局部极小问题，会出现局部收敛，影响系统的控制精度;
(2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量;
(3)网络结构不易优化。
3.3.3二次变换法二次变换是一种基于能量角度来考虑的新的时域变换方法。该方法的基本原理是用时间和频率的双线性函数来表示信号的能量函数。
二次变换的优点是：可以准确地检测到信号发生尖锐变化的时刻;精确测量基波和谐波分量的幅值。缺点是：无法准确地估计原始信号的谐波分量幅值;不具有时域分析功能。
3.3.4小波分析法小波变换是新的多尺度分析数字技术，它通过对时间序列过程从低分辨率到高分辨率的分析，显示过程变化的整体特征和局部变化行为。常用的小波基函数有：Daubechies小波、B小波、Morlet小波Meyer小波等。
小波变换的优点是：
(1)具有时-频局部化的特点，特别适合突变信号和不平稳信号分析。
(2)可以对信号进行去噪、识别和数据压缩、还原等。
缺点是：
(1)在实时系统中运算量较大，需要如DSP等高价格的高速芯片。
(2)小波分析有“边缘效应”，边界数据处理会占用较多时间，并带来一定误差。
3.3.5Prony分析法Prony分析衰减的思想类似于小波。在该方法中，信号总是被认为可以由一系列的衰减的正弦波构成，这些衰减正弦波类似于小波函数。所以Prony分析方法和小波一样，可以做多尺度的信号分析。Prony分析的主要缺点是计算时间过长。
4、电能质量的控制策略与技术
4.1几种电能质量控制策略
(1)PID控制：这是应用最为广泛的调节器控制规律，其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便，易于在工程中实现。当被控对象的结构和参数不能完全掌握，或得不到精确的数学模型时，应用PID控制技术最为方便。其缺点是：响应有超调，对系统参数摄动和抗负载扰动能力较差。
(2)空间矢量控制：空间矢量控制也是一种较为常规的控制方法。其原理是：将基于三相静止坐标系(abc)的交流量经过派克变换得到基于旋转坐标系(dq)的直流量从而实现解耦控制。常规的矢量控制方法一般采用DSP进行处理，具有良好的稳态性能与暂态性能。也可采用简化算法以缩短实时运算时间。
(3)模糊逻辑控制：知道被控对象精确的数学模型是使用经典控制理论的“频域法”和现代控制理论的“时域法”设计控制器的前提条件。模糊控制作为一种新的智能控制方法，无需对系统建立精确的数学模型。它通过 上一页 [1] [2] [3] 下一页
|
